2019年7月30日
2019年7月30日
贡献者:Jackie Wiles
数据可以发现你可能没有考虑过的数字人才的来源。
健康保险公司、汽车制造商和银行有什么共同之处?答案是他们对人才的需求。他们很可能是在竞争许多相同的人和技能,直到最近,这些技能还只是在竞争IT招聘人员的雷达.
这些技能,比如大数据、3D打印、云托管和虚拟现实,这些都是企业在寻求数字化机遇时所需要的——从基于移动或聊天的应用程序等产品增强,到产品供应、上市渠道和运营等具有极大颠覆性的业务转型。
“战略劳动力管理在过去10年发生了巨大变化,随着劳动力市场的紧张,复杂性只会增加。各个组织都在竞争以前闻所未闻的技能,但现在需求非常高,”Gartner集团副总裁亚历克斯·约翰斯顿(Alex Johnston)说。“简单地说,今天比以往任何时候都更难规划、发现和雇佣我们所需的人才。”
Gartner TalentNeuron™数据证实了这一点人才需求趋同今天。2018年,标准普尔100指数成分股公司发布的所有招聘信息中,49%的职位都是39个,所有这些职位都需要数据分析、高级编码和解决方案销售等紧缺技能。
数据还可以揭示尚未开发的机会。高德纳咨询副总裁阿什利·塔图姆表示,在预测数字人才需求和寻找人才方面,“数据是数字时代的基本要素。”“将不同的数据集放在一起可以提供清晰度和洞察力,从而在数字化过程中对采购策略做出真正的决策。”
在你查看劳动力市场数据之前,首先要确定特定职位或培养特定能力所需的人才要求和标准。例如,现在汽车制造商开发自动驾驶汽车在美国,他们需要广泛的IT能力,从人工智能工程师到软件开发人员和机器学习专家。
问问自己需要什么样的技能和能力来创造数字产品、客户体验和运营效率。
一旦你确定了这些需求,数据就可以定位尚未开发或不太明显的候选池,以增强当前为新兴数字角色寻找人才的方法。
以下是5个你可能没有考虑过,但数据可以揭示的机会:
劳动力成本始终是一个关键的考虑因素,但数据可以提供丰富的地理位置比较以及相关的成本和收益。
一家位于巴西São Paulo的美国信用报告公司预计,通过将某些职位转移到成本更低的城市,在满足政府的招聘承诺的情况下,在5年内节省5000万美元。
一家全球电信和网络公司投资20亿美元,在加拿大而不是东欧或亚洲进行大规模研发人才扩张,与在美国建立人才中心相比,这可能节省20%至25%,同时保持该地区客户所需的高质量标准。
你总是先在人才库大的地方搜索吗?这是一个显而易见的方法。但结果是,拥有大量人才的地方也是需求的温床,尤其是对跨行业的新职位的需求。通过分析人才供求数据,你可以根据其他需求提供更多的选择。
一家美国计算机硬件公司利用一种永远在线的数据爬虫,比较了不同地点的人才供应,并预测了现有和潜在运营中心未来的人才库和劳动力成本,从而制定了在不同地点开设和关闭业务的决定。
数据可以识别出数字人才库仍处于萌芽阶段的下一线城市。在这些地方,你可以利用有限的招聘资源,并使用特定的人力资源杠杆,如招聘广告或搬迁包,来扩大你的合适候选人管道,建立你的人才库。
一家计算机软件公司想要利用东欧日益增长的研发人才。显而易见的选择是波兰的华沙,因为那里有大量的人才,但那里对人才的竞争也非常激烈。数据显示,包括匈牙利布达佩斯和罗马尼亚布加勒斯特在内的其他地区的新兴研发人才来源。该公司选择在多个地点建立更小的、高影响力的研发中心,这有助于更快地壮大团队,而不是从一个单一的、集中的地点。
在寻找数字人才的过程中,你可能已经注意到,越来越多的相邻行业和公司正在寻找同样的技能。但不要只把这种新的竞争视为威胁;抓住机会。利用数据来识别非传统的竞争对手,找出哪些公司正在积极招聘你想要的人才,并将这些不太明显的部门添加到你自己的采购标准中,以建立一个更大、更可行的候选人库。
鉴于成熟和新兴数字角色的激烈竞争,瞄准入门级人才管道非常重要,这是未来能力增长的基础。招聘人员总是热衷于与以培养某些IT能力而闻名的旗舰学校建立关系,但数据可以确定具有某些技能的人才所在的其他地方,例如,为软件工程等特定职业家庭培养IT人才的职业或技术学院。
这些学校在校园招聘计划中扮演着辅助性的、但可能有利可图的角色。一家总部位于亚洲的计算机软件公司,为了更有效地为其美国用户群服务,利用数据建立了一个拥有大量IT人才的大学城名单。这为公司在美国的IT专业服务团队提供了一个具有成本效益和可再生的人才管道
数据提供了其他机会来通知流程的关键方面数字时代的招聘而且从内部寻找人才.两个例子:
本文根据2018年3月6日发布的原文进行了更新,以反映新的事件、情况或研究。
加入您的同行,在高德纳会议上揭开最新的见解。
为Gartner客户推荐的资源*:
本文基于Gartner客户可获得的深入研究、工具、模板和建议的一部分。
*请注意,有些文档可能不是所有Gartner客户都能获得。