在最重要的人力资源流程中利用人工智能

当人力资源领导寻求用有限的预算提供高价值服务时，基于人工智能的解决方案为他们提供了巨大的好处，但人力资源领导需要(现在而不是以后)了解人工智能在什么地方最重要，以便他们能够准备好并利用这一迅速发展的技术范围。

“人力资源领导人需要重新思考他们的人力资源流程，找出缓解效率低下的方法，并释放更多商业价值的机会。”赛达Berger-Böcker，高德纳公司的首席分析师。在决定人力资源流程改进计划时，人力资源领导者必须将基于人工智能的解决方案作为中心支柱。”

“接受基于人工智能的解决方案的人力资源领导者可以推动他们的职能走向更高的运营效率。”

采用基于人工智能的解决方案最有前途的用例是招聘、技能管理和学习与发展(L&D)。这些领域的流程涉及大量耗时的任务，仍然由人工操作，依赖于非结构化的数据，需要大量的人力资源能力进行分析，并涉及复杂的决策，主要由人的判断或直觉驱动，并具有某种程度的偏见。

如果人力资源领导者不开始将基于人工智能的解决方案作为其人力资源流程改进计划的关键优先事项，就可能错失进一步自动化流程以提高效率、做出更明智的人才管理决策、增加候选人和员工体验的机会。

用AI快速和正确地招募

随着数字化把权力的天平从雇主和对候选人在美国，招聘成本正在上升(2015年至2017年，每名员工的招聘成本上升了18%，主要是受收购成本上升的推动)。对申请人的筛选变得更加艰巨和耗时。

高德纳(Gartner)的招聘效率调查(recruitment Efficiency Survey)发现，如今25%的求职者申请10个或更多的工作;从2012年到2018年，单个职位的平均申请数量增长了39%。此外，招聘人员现在必须从大量不适合的求职者中筛选——72%的申请被认为是质量较低或中等的。

“人工智能在提高候选人适合度方面的有效性也会影响间接招聘成本，比如培训。”

要解决这些挑战——以及手工的本质招聘过程-招聘人员可以利用基于人工智能的解决方案来帮助撰写招聘信息，并接触到更多不同的候选人。他们还可以利用人工智能与候选人互动，甚至通过分析和解释候选人的回答，预测候选人对当前职位和其他潜在职位的适合程度和表现，来增强招聘决策。

在招聘中利用人工智能能力可以在不牺牲招聘质量或候选人适合度的前提下，加快招聘时间，从而降低每次招聘的成本。而且，由于最适合的候选人通常在企业中任职时间更长，人工智能在提高候选人适合度方面的有效性也会影响间接招聘成本，如培训成本和机构知识的损失。

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利用人工智能以变化的速度捕捉技能转移

高德纳(Gartner)的研究发现，34%的员工同意他们在过去三年里学习了一项全新的技能，而他们在过去一年里学习的技能中，有19%现在已经不重要了。

不幸的是，根据高德纳(Gartner)最近的一项调查，65%的人力资源和发展部门主管都认为，与三年前相比，他们现在对员工需要哪些技能的不确定性更大了。其后果已经变得很明显:只有五分之一的员工对当前和未来的技能做好了准备。

当人力资源领导将技能识别输入多样化，外部市场提供了多种数据来源，人力资源职能部门可以使用这些数据来多样化和澄清周围的情况时，员工的技能准备就会增加技能需求不断变化．然而，组织很难分析和理解所有非结构化的大数据集，并有效利用它们来改进决策。不过，大数据恰恰提供了训练人工智能解决方案背后算法所需的输入。

人工智能既可用于技能识别——分析来自不同内部和外部来源的技能的可用性和需求，并根据不同类别(如地理、行业、功能和角色)——也可用于技能转移预测，即使用内部和外部市场数据捕捉技能转移并进行预测技能正在涌现、发展和消亡。捕捉技能转移和以变化的速度建立技能是未来成功的组织绩效的关键，将使人力资源领导能够更有效地确定劳动力计划和人才供应需求。