高德纳2018年供应链技术趋势排行榜前8名

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Olay Skin Advisor是一个移动应用程序，它依赖于机器学习算法分析护肤需求。这款应用会对消费者素颜的自拍照进行面部分析，并根据个人数据和护肤专家的最佳做法推荐产品。的人工智能(AI)支持的应用程序还直接从消费者那里收集购买行为数据，并使用这些数据确定对特定产品的需求，并推荐特定产品。

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类似地，由麦考密克(McCormick)子公司Vivanda推出的基于人工智能的平台FlavorPrint可以确定所谓的“味道DNA”——一种将消费者与食品匹配的数字味道识别器。通过这种直接的客户参与，FlavorPrint通过更好地了解客户偏好来感知需求。此外，它还可以将这些信息提供给延伸的供应链-供应商，食品制造商，内容发布者-更好的需求响应和创造。

供应链领导者必须评估他们公司的风险文化，以确定他们是否准备好探索和采用新兴产品。

这些都是人工智能如何影响主流趋势的例子2018年的供应链，可以显著提高供应链感知和塑造需求的能力。随着颠覆性供应链技术与人工智能一样，供应链领导者必须确定这些趋势的影响，以实现未来的供应链和运营。“供应链领导者必须评估他们公司的风险文化，以确定他们是否准备好探索和采用新兴产品，”建议道基督教Titze他是Gartner的研究主管。“如果有疑问，可以考虑试点小型项目，以确定技术趋势的潜在收益是否值得冒险，是否值得在新技能、能力和服务上进行所需的投资。”高德纳已经确定了供应链的八个战略技术趋势，以及它们如何提供竞争优势。

人工智能

人工智能在彻底改变供应链流程方面具有巨大潜力。的应用人工智能来增强甚至自动化决策的能力重塑商业模式和生态系统，重塑客户体验，可能会让许多其他新兴技术趋势变得多余。

然而，尽管目前人工智能的解决方案可以发现模式和预测未来的情况，他们仍然缺乏决策能力。因此，将模式功能与更高级的规范功能相结合对于广泛的供应链吸收是至关重要的，使用户能够将他们的技能用于更高层次的用例，如战略网络设计或容量规划。

先进的分析

先进的分析使公司能够主动地利用未来的机会并减轻未来的不利事件。规定性分析可以改善供应链规划、采购、物流和运输等功能领域的决策制定，并可用于提高端到端供应链性能。

以前依赖人类判断的流程可以通过预测性和规范性分析来驱动，这可能对未来对供应链人才的需求产生重大影响。

物联网(IoT)

采用物联网的在特定的供应链领域中增长，但很少作为完整的端到端供应链过程的一部分。一个例外是航空和国防工业，飞机上有数千个传感器，数据在扩展的供应链中得到利用。

其他潜在有影响力的供应链用例在预防性维护，采购，制造，物流，需求管理和服务。这些包括提高资产利用率，通过远程监控和维护提高正常运行时间，通过更好地理解客户行为和需求改善客户服务，积极响应和塑造客户需求。

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聪明的事情

的当前供应链用例聪明的事情-例如自主移动机器人和自主车辆-主要针对已定义的场景和受控环境，如仓库。智能事物将在以资产为中心、以产品为中心和以服务为中心的广泛行业中产生最初的商业影响。

因此，组织在更多增值活动中协助、替换或重新部署其人力工作者的能力将潜在地创造高的、甚至是转型的业务利益。

对话系统

对话系统——今天在虚拟个人助理(VPAs)和聊天机器人-随着对话式商务的加入，将互动提升到了一个新的层次。对话系统不仅可以在没有人工代理参与的情况下处理发现问题并提供解决方案，还可以启用交易、处理支付、确保交付并提供客户服务。

机器人过程自动化

机器人过程自动化(RPA)允许供应链领导者削减成本，消除键控错误，加快过程和链接应用程序。例如，一个组织可能想要使用结构化数据来自动化现有的手工任务或流程，同时最小化流程重新设计，或者避免主要的系统集成项目或特定的新的主要应用程序部署。

身临其境的技术

身临其境的技术例如虚拟现实(VR)和增强现实(AR)允许供应链企业增强员工和客户的数字化体验。Gartner估计，虚拟现实技术将在未来两到五年成为主流，而增强现实技术将在未来五到十年成为主流，但这些技术已经在多个行业得到应用。这包括在制造、物流和仓储方面增强维修和维护能力，以及利用产品可视化或商店布局和规划为客户提供更好的采购选择。

区块链

某些高度分散的供应链管理功能，如智能合约或可追溯性和身份验证是首选区块链．多个业务用例尚未得到验证，但已经出现了一些正在进行试验的早期试点项目区块链对供应链的潜力．例如，区块链被用于跟踪钻石从采矿到零售商店的移动，方法是开发一种包含独特属性的数字记录，包括颜色、克拉数和证书编号，可以用激光刻在钻石上。