分析概要
是一家Dekate
副总裁分析师
在Gartner工作6年,14年行业经验
美国新泽西
角色及职责
Chirag Dekate是Gartner的副总裁兼分析师,他的研究重点是为首席信息官和IT领导者提供运营人工智能系统的战略建议,在混合和多云环境下从人工智能试点到生产,重点是人工智能(机器学习和深度学习)基础设施,量子技术(量子计算,量子传感,量子网络),高性能计算和高级分析基础设施(量子计算,神经形态,gpu等)。Dekate博士的研究领域包括MLOps,操作AI系统,量子技术(量子计算,量子传感,量子网络),设计模式和混合多云基础设施,以产品化企业AI,高级系统和加速器架构(gpu,神经形态,DNN ASIC等)。Dekate博士在高级分析和高性能计算、量子计算、技术计算模拟、极限尺度图处理和未来计算基础设施方面拥有深入的专业知识。他在供应商生态系统的战略开发和执行方面拥有丰富的经验,曾领导过多次成功的活动和产品发布。
Chirag Dekate最近的Gartner活动
最新的研究
- 信息图:如何在量子计算机上开发和执行用例
17 - 8月- 2022 - 供应商评级:富士通
18 - 7 - 2022 - 重新思考数字时代的超级计算
09 - jun - 2022
背景
以前的经验
在加入Gartner之前,Dekate博士领导WW商业高性能计算垂直市场的战略开发和执行,包括金融服务、石油和天然气、制造业、地球科学等。在此之前,Dekate博士是IDC的研究经理,负责高性能计算、大数据和云计算,在那里他管理与供应商、最终用户和政府的高性能计算季度跟踪和战略咨询业务。
专业背景
LSU计算与技术中心,高性能计算研究员,4年
DDN Storage, WW Commercial HPC垂直公司高级经理,2年
IDC,高性能计算和大数据研究经理,3年
行业/奖项
2017年高德纳咨询卓越奖
2006年卓越研究奖(计算与技术中心)
教育
路易斯安那州立大学计算机科学学士学位
路易斯安那州立大学哲学博士,计算机科学(高性能计算,百亿亿次计算,执行模型,极限尺度图处理)
路易斯安那州立大学系统科学(网格与云计算)理学硕士
语言
英语
印度语-印地语
印度语-马拉地语
印度语-泰米尔语